Тесты по видеолекциям

Готовые тесты на понимание по популярным лекциям: краткое содержание, ключевые идеи с таймкодами и вопросы с объяснениями.

3Blue1Brown — Сущность линейной алгебры 16 лекций

Векторы: основы линейной алгебрыЛинейные комбинации, линейная оболочка и базисные векторыЛинейные преобразования и матрицыУмножение матриц как композиция преобразованийЛинейные преобразования в трёх измеренияхОпределитель: геометрический смыслОбратные матрицы, пространство столбцов и ядроНеквадратные матрицы как преобразования между пространствами разной размерностиСкалярное произведение и двойственностьВекторное произведениеВекторное произведение через линейные преобразованияГеометрический смысл правила КрамераСмена базиса и координатных системСобственные векторы и собственные значенияБыстрый способ найти собственные значения матрицы 2×2Абстрактные векторные пространства

3Blue1Brown — Нейронные сети 7 лекций

Что такое нейронная сеть?Градиентный спуск: как обучаются нейронные сетиОбратное распространение ошибки: интуитивное объяснениеМатематика обратного распространения ошибкиТрансформеры: как устроена технология больших языковых моделейКак работает механизм внимания в трансформерахКак большие языковые модели хранят факты

Дмитрий Трушин (ВШЭ) — Линейная алгебра и геометрия 5 лекций

Введение в курс линейной алгебры: системы линейных уравненийМатричные операции, системы линейных уравнений и обратимостьОбратные матрицы, классификация систем и блочные формулыМногочлены от матриц и спектрСпектр, минимальный многочлен и матричные нормы

Тимофей Хирьянов (МФТИ) — Алгоритмы на Python 3 4 лекций

Алгебра логики и условные конструкции в PythonСистемы счисления и однопроходные алгоритмы в PythonФункции, структурное программирование и метод грубой силы в PythonМассивы, ссылочная модель и базовые алгоритмы на Python

Лекции одного дата-шрушера (ВШЭ) — Анализ данных на Python 2 лекций

Анализ данных на Python: линейная регрессияЛогистическая регрессия: модель, обучение и оценка

Лекции одного дата-шрушера (ВШЭ) — Машинное обучение 2 лекций

Линейные модели: переобучение, регуляризация и практическое обучениеPR-AUC и ROC-AUC: построение и интерпретация

Лекции одного дата-шрушера (ВШЭ) — Теория вероятностей и статистика 4 лекций

Простые формулы теории вероятностейЗакон больших чисел и метод моментовКак спланировать A/B-тест для долейRatio-метрики: дельта-метод, линеаризация и бакетизация

Лекции одного дата-шрушера (ВШЭ) — Глубокое обучение 2 лекций

Матричные производные: дифференциалы, градиенты и линейная регрессияТрансформеры, BERT и GPT: устройство и применение

Английский язык до автоматизма 6 лекций

Английское предложение в Present Simple: базовая практикаPresent Simple: окончание -s в третьем лицеНастоящее время: окончание -s и другие правила для he, she, itАнглийский язык до автоматизма: урок 4 — местоимения и согласование глаголаПовторение урока 5: Present Simple и базовые конструкцииКонструкция I want: артикли и инфинитив