Главная › Лекции › Дмитрий Трушин (ВШЭ) — Линейная алгебра и геометрия

Обратные матрицы, классификация систем и блочные формулы

Лекция объясняет поиск обратной матрицы, единственность улучшенного ступенчатого вида и операции с блочными матрицами.

ФКН ВШЭ — дистанционные занятия⏱ 80 минОткрыть на YouTube ↗
Пройти весь тест — 9 вопросов →

Бесплатно, нужен вход через Google. Готовый тест не тратит часовой лимит.

О чём лекция

Сначала разбирается алгоритм поиска обратной матрицы методом Гаусса. К матрице приписывают единичную, затем выполняют элементарные преобразования строк. Если слева получается единичная матрица, правая часть становится обратной матрицей; если возникает нулевая строка, исходная матрица необратима. Обоснование опирается на то, что элементарные преобразования строк соответствуют умножению слева на обратимую матрицу и сохраняют множество решений.

Затем вводится классификация однородных систем линейных уравнений по множеству решений. Доказывается, что удаление ненулевой строки из ступенчатой матрицы строго увеличивает множество решений. Поэтому две системы в улучшенном ступенчатом виде имеют одинаковые решения тогда и только тогда, когда их матрицы совпадают. Отсюда следует единственность улучшенного ступенчатого вида и эквивалентность нескольких условий: одинаковые решения, переход элементарными преобразованиями строк, представление одной матрицы как произведения обратимой матрицы на другую и совпадение улучшенных ступенчатых форм.

Во второй части рассматриваются блочные матрицы. Их можно перемножать по тем же правилам, что и обычные матрицы, если размеры блоков согласованы. Это позволяет выражать произведения через суммы блочных произведений, например раскладывать произведение по столбцам или представлять сумму внешних произведений. Блочные элементарные преобразования также сводятся к умножению слева на обратимые блочные матрицы и потому сохраняют обычный смысл преобразований строк.

Ключевые идеи

Примеры вопросов

Рассмотрим две матрицы, полученные из систем линейных уравнений элементарными преобразованиями строк. Если их улучшенные ступенчатые формы совпадают, какой вывод гарантированно верен при сравнении множеств решений этих систем?

  1. AОбе системы обязательно имеют только нулевое решение
  2. BСистемы имеют одно и то же множество решений
  3. CМатрицы обязательно совпадают до выполнения преобразований
  4. DОдна система обязательно имеет больше неизвестных
Показать ответ

Верный ответ: B. Улучшенная ступенчатая форма единственна и однозначно отражает систему ограничений, поэтому совпадение таких форм означает совпадение множества решений.

Чтобы найти обратную матрицу к квадратной матрице A методом Гаусса—Жордана, к A приписывают справа единичную матрицу I и выполняют одни и те же элементарные преобразования строк над всей расширенной матрицей. Какой результат подтверждает, что A обратима, и где тогда находится A⁻¹?

  1. AЛевая часть сохраняет исходный вид, а правая часть равна транспонированной матрице A
  2. BПравая часть превращается в I, а левая часть становится A⁻¹
  3. CОбе части превращаются в нулевые матрицы одинакового размера
  4. DЛевая часть превращается в I, а правая часть становится A⁻¹
Показать ответ

Верный ответ: D. Строковые преобразования можно рассматривать как умножение слева на обратимые элементарные матрицы. Если ими превратить A в I, то те же преобразования превращают I в произведение, являющееся A⁻¹.

Пройти весь тест — 9 вопросов →

Свой тест по любой лекции

Вставьте ссылку на видео — LearnReplay сделает тест на понимание.

Создать тест →